您的谷歌商家资料，逐项来看

先把话说在前面：我们并不中立。 Klarr 出售的正是一款给谷歌商家资料打分的工具。而下面这张评分表是我们的——不是谷歌的。

没有人知道谷歌的算法，谁声称知道，谁就是在卖空气。我们在这里公开的，是我们自己的计分方式，参考了本地搜索优化的通行做法。它唯一的依据是：它衡量的正是客人推开您店门之前会看的东西。我们连分数一起公开，就是为了让您可以反驳它。

一份商家资料上，究竟在比什么

一位在找地方吃饭的客人不会去您的网站。他看到的是屏幕右侧的一个信息框，或者地图上的一枚图钉，然后在十来秒内做出判断：开着吗，好吗，像不像我今晚想吃的。

整篇文章都建立在这个念头上：您的商家资料不是一条目录条目，它是您的店面橱窗。 而一个只搭了一半的橱窗，会让人在读菜单之前就走开。

逐项来看

以下是我们的计分方式，满分一百。

电话、网址、营业时间：十分钟的工作，45 分。 这是我们做诊断时最常见、也最让人无奈的一条结论。三个只需一次性填好的字段，而三个里几乎总有一个是空的。没有营业时间，意味着客人不愿冒险跑一趟。没有网址，意味着下面第三部分的分数直接归零。

照片：二十五分，而且不花钱。 这是整份资料里投入产出比最高的一项。我们按比例计分，最多算到十五张，超过就不再加分。少于五张，您的资料和隔壁那家比起来就显得空荡荡，客人会先感觉到、然后才说得出来。工作日中午认真拍的十五张照片——店堂、三道菜、门面、露天座位、吧台——比您的星级更值分。

评分：4 分（满分 5）以上得十五分，3.5 分以上得八分。4 分这个门槛不是随手定的：低于它，客人就会开始拿您和隔壁那家比。

评价数量：一百条以上得十五分，二十条以上得八分。少于二十条时，评分是脆弱的——一位不满意的客人就能把它拉低半颗星。

评价，单独计分

评价的分量足以拥有自己的一份分数，同样满分一百：

• 评分本身，占一半多一点；
• 数量，最多算到两百条，占四分之一；
• 新鲜度，占五分之一：您的评价中半年以内的占比。

第三项是没有人预料到的，也是最能说明问题的。二十条评价、最新一条是两年前的，讲述的是一家可能已经关门的店。十条评价、其中三条是本月的，讲述的是一家在正常营业的店。客人就是这样读的，机器也是。

实际的后果是：要评价不是做一次就完事的动作。 一家三年前攒了一百条评价、此后再无新增的餐厅，会自己往下滑，而它的星级一分都没变。

这里还要补一句：为了拿到这些评价，法律允许您做什么、不允许做什么，是有明确规定的，而抄近路的代价很高。我们为此专门写了一整篇文章。

您的网站，在机器眼里是什么样

第三部分不在商家资料上，而在它所声明的那个网站上。而它以一个很不客气的前提开场：如果您的网站打不开，或者根本没有网站，这一部分就是零分。 不是分数低，是零。

如果它能打开，我们看四件事：

后三项需要解释，因为它们对您的客人是不可见的。

您的网站可以把地址、营业时间和菜单明明白白写出来，而任何机器都不知道那分别是地址、营业时间和菜单。在机器看来，那只是一段文字。结构化数据是一小段屏幕上看不见的代码，它明确地说：这是一家餐厅，这是它的菜系、地址、人均价位、营业时间、评分。

这就是「一个谈论您的页面」和「一个自我声明就是您的页面」之间的区别。也正是它，让谷歌能显示出蓝色链接以外的内容——让 AI 助手能点出您的名字。

最后一项，列出社交账号，作用是把线缝起来：没有它，您的网站、您的谷歌资料和您的 Instagram 账号，会被当成三家同名的不同店。

三部分如何合成

最终分数对三部分加权：商家资料和评价各占三分之一多一点，网站略少一些。

这不是随意定的。商家资料和评价是客人推门之前真正会看的东西——它们理应同样重。网站略轻一点，是因为它建立在前两者之上：一个没人找得到的网站，标记做得再完美也坐不满一张桌子。

今晚从哪里开始

按这个顺序，因为它是按「每花一分钟能拿到多少分」排的：

1. 那三个字段。 电话、网址、营业时间。十分钟，四十五分。
2. 十五张照片。 一个中午，一部还行的手机，就搞定了。再加二十五分。
3. 您的类别。 它在我们这里不计分，但它决定您会在哪些搜索里出现：「鸡尾酒吧」和「餐厅」回答的不是同一类问题。
4. 回复评价，每一条都回，包括差评。这不会改变分数，但会改变下一个人读到的东西。
5. 持续地请客人留评价。 不是搞一次活动，而是养成习惯。
6. 网站的结构化标记，放在最后，因为这是这份清单里唯一需要懂技术的人——或者一个替您把它放上去的工具——才能做的事。

最后说一句关于这张表本身。它的价值取决于它那些门槛的价值，而那些门槛是可以争论的：为什么是十五张照片而不是二十张，为什么是 4 分而不是 4.2 分。是我们选的，我们认，而我们公开它们正是为了这一点——一个解释不清的分数，是守不住的分数。